تعیین پارامتر پایدارسازی در زمینمرجع کردن تصاویر قدرت تفکیک بالا بوسیله توابع گویا
Authors
Abstract:
تصاویر ماهوارهای قدرت تفکیک بالا در علوم مختلف دارای کاربردهای گستردهای هستند. فرایند زمینمرجع کردن به عنوان جزء جدا نشدنی استخراج عوارض مکانی دقیق از این تصاویر، در مطالعات بسیاری بررسی شده است. در زمینمرجع کردن تصاویر ماهوارهای، از مدلهای مختلفی استفاده میشود که در این میان، توابع گویا از جایگاه ویژهای برخوردار است. تعیین ضرایب توابع گویا یک مسئله بدوضع است که برای حل این مشکل از روش پایدارسازی تیخونوف استفاده میشود. در این روش پایدارسازی انتخاب پارامتر پایدارسازی اهمیت زیادی دارد. در این پژوهش این پارامتر پایدارسازی به دو روش مینیمم شدن مجذور میانگین مربعات خطاها و نیز منحنی L در حل مسئله تعیین ضرایب توابع گویا محاسبه شد. سپس این دو روش با سرشکنی کمترین مربعات استاندارد مدل پارامتری و همچنین مدل ترکیبی برای تعیین ضرایب توابع گویا در زمینمرجع کردن تصاویر استفاده شد. این محاسبات بر روی دو گروه نقاط کنترل با تعداد متفاوت انجام شد. با استفاده از این دو مدل (پارامتری و ترکیبی) پارامتر پایدارسازی به روشهای منحنی L و مینیمم سازی مجذور میانگین مربعات خطاها، با 55 نقطه محاسبه گردید. نتایج نشان میدهد که روش مجذور میانگین مربعات خطاها دقت 45/4 پیکسل و روش منحنی L دقت 40/5 پیکسل را در مدل پارامتری به دست میدهد. همچنین در مدل ترکیبی، روش مجذور میانگین مربعات خطاها رسیدن به دقت 42/3 پیکسل و منحنی L رسیدن به دقت 10/5 پیکسل را نشان میدهد. محاسبات فوق با تعداد 120 نقطه مجددا تکرار شد که این بار نتایج رسیدن به دقتهای تقریبا برابر برای هر دو روش مجذور میانگین مربعات خطاها و منحنی L را نشان میدهد.
similar resources
تعیین پارامتر پایدارسازی در زمین مرجع کردن تصاویر قدرت تفکیک بالا بوسیله توابع گویا
تصاویر ماهواره ای قدرت تفکیک بالا در علوم مختلف دارای کاربردهای گسترده ای هستند. فرایند زمین مرجع کردن به عنوان جزء جدا نشدنی استخراج عوارض مکانی دقیق از این تصاویر، در مطالعات بسیاری بررسی شده است. در زمین مرجع کردن تصاویر ماهواره ای، از مدل های مختلفی استفاده می شود که در این میان، توابع گویا از جایگاه ویژه ای برخوردار است. تعیین ضرایب توابع گویا یک مسئله بد وضع است که برای حل این مشکل از روش...
full textشناسایی اهداف با استفاده از تلفیق تصاویر فراطیفی و تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا
شناسایی، ماموریتی برای کسب اطلاعات در مورد فعالیت ها، منابع، توانمدی ها و موقعیت دشمن است. شناسایی اهداف نظامی می تواند اطلاعاتی پیرامون وضعیت فعالیت ها، استقرار نیروها، آرایش نظامی و بسیاری از اطلاعات گوناگون دیگر از یک محدوده نظامی را در اختیار فرماندهان قرار دهد. در سال های اخیر پیشرفت تکنولوژی در زمینه سنجش از دور امکان تهیه تصاویر مختلف با قدرت تفکیک طیفی و مکانی بالا را فراهم نموده است. ت...
full textتولید اتوماتیک مدل رقومی زمین از تصاویر ماهوارهای با قدرت تفکیک مکانی بالا
امروزه مدل های رقومی زمینی کاربردهای متنوعی در زمینه های مقابله با سوانح طبیعی، آشکارسازی تغییرات، مدیریت منابع طبیعی، پروژه های مهندسی و... دارند. روش های سنتی تولید مدل های رقومی زمینی پرهزینه و زمانبر هستند. این روش ها عارضه مبنا بوده و روش های تناظریابی مورد استفاده در آن ها با مشکلات زیادی مواجه هستند. مدل رقومی زمینی تولیدی در این روش ها دارای اشتباهات بسیاری است از این رو نیاز به پالایش ...
full textاستخراج ویژگی در تصاویر ابرطیفی به کمک برازش منحنی با توابع گویا
In this paper, with due respect to the original data and based on the extraction of new features by smaller dimensions, a new feature reduction technique is proposed for Hyper-Spectral data classification. For each pixel of a Hyper-Spectral image, a specific rational function approximation is developed to fit its own spectral response curve (SRC) and the coefficients of the numerator and denomi...
full textاستخراج تصاویر روزانه دمای سطح زمین با قدرت تفکیک مکانی بالا با استفاده از تلفیق تصاویر لندست و مادیس
دمای سطح زمین یکی از پارامترهای کلیدی و موثر بر مطالعات محیطی میاشد. به دلیل وجود محدودیتهای بودجهای و تکنیکی، سنجندهای که در محدوده حرارتی قدرت تفکیک زمانی و مکانی بالایی داشته باشد، وجود ندارد. از آنجا که قدرت تفکیک مکانی و زمانی بالا به همراه یکدیگر به افزایش قابلیت اطمینان در تحلیل و وضوح تصویر منجر میشود، بنابراین بهترین راه فائق آمدن به این مشکل تلفیق تصاویر با قدرت تفکیک مکانی و زم...
full textروشی جدید برای نویزگیری و لبهیابی تصاویر با استفاده از توابع هار گویا شده
هدف اصلی این مقاله ارائهی یک روش جدید برای نویزگیری و لبهیابی تصاویر است. ایدهی اصلی این روش استفاده از توابع هار گویا شده است. تا به حال، این توابع برای حل معادلات انتگرال و دیفرانسیل استفاده میشدند. اما در این مقاله از این توابع برای نویزگیری و لبهیابی تصاویر استفاده شده است. در این روش علاوه بر این که اختلاف تصاویر نویزگیری شده با تصاویر اصلی کمتر میشود، شباهت ساختاری تصاویر نویزگیری ش...
full textMy Resources
Journal title
volume 4 issue 2
pages 47- 64
publication date 2016-09
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023